Query：
Refining：
Year
Type
Indexed by
Colleges
Complex
Language
Clean All
Abstract ：
本发明涉及隧道爆破控制技术领域，具体涉及一种隧道爆破施工对既有建筑影响的预测方法和系统。本发明方法包括以下步骤：获取隧道爆破数据样本集，并对所述隧道爆破数据样本集进行归一化处理，所述隧道爆破数据样本包括隧道爆破影响参数和对应爆破振动速度；利用优化策略改进鱼群搜索算法，并结合反向传播神经网络和改进后的鱼群搜索算法，构建隧道爆破振动速度预测模型；通过所述隧道爆破数据样本集，训练并验证所述隧道爆破振动速度预测模型，进而根据待爆破隧道爆破影响参数，获得预测爆破振动速度；基于所述预测爆破振动速度，完成隧道爆破施工对既有建筑影响的预测。本发明解决了快速准确预测不同场景下隧道爆破施工对既有建筑影响的问题。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 武永博 , 张小军 , 高文学 et al. 一种隧道爆破施工对既有建筑影响的预测方法和系统 : CN202411019118.9[P]. | 2024-07-29 . |
| MLA | 武永博 et al. "一种隧道爆破施工对既有建筑影响的预测方法和系统" : CN202411019118.9. | 2024-07-29 . |
| APA | 武永博 , 张小军 , 高文学 , 李卓 , 郑鹏武 , 麻阿顺 . 一种隧道爆破施工对既有建筑影响的预测方法和系统 : CN202411019118.9. | 2024-07-29 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
本发明提出了一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法，涉及隧道工程技术领域；具体包括以下步骤：S1：采用机器学习模型，建立地表位移智能预测方法；S2：采用线搜索方法调整解析方法中的非均匀变形模式位移函数，通过计算位移函数得到地层位移场；S3：评估地层位移分布特征，确定地层潜在失稳区域，优化盾构掘进参数。本发明采用上述的一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法将隧道解析理论从只能评估地层位移发展为智能预测并评估地层位移，具有计算便捷且预测准确等优势。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 孔凡超 , 马一丁 , 路德春 et al. 一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法 : CN202410421368.9[P]. | 2024-04-09 . |
| MLA | 孔凡超 et al. "一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法" : CN202410421368.9. | 2024-04-09 . |
| APA | 孔凡超 , 马一丁 , 路德春 , 宋孟燕 , 徐冰 , 杜修力 . 一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法 : CN202410421368.9. | 2024-04-09 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
本公开提供了产业集群预警及优化方法、装置、电子设备及存储介质。该产业集群预警及优化方法包括：基于产业集群历史数据，构建包括观测变量及潜变量的因果模型，所述潜变量包括自变量及因变量；计算当前产业集群的潜变量，基于预警规则确定待优化的自变量；基于所述因果模型，确定影响所述待优化的自变量的观测变量，作为第一观测变量；从所述第一观测变量筛选第二观测变量，调节所述第二观测变量。本公开实施例的技术方案通过预警模型，实现对产业集群的预警。同时，通过对潜变量的量化，定量分析待优化的自变量及相应的观测变量，实现对产业集群的定量调整，完成对产业集群的有效干预及优化。
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 钱君 , 李建强 , 赵青 . 产业集群预警及优化方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202410769507.7[P]. | 2024-06-14 . |
| MLA | 钱君 et al. "产业集群预警及优化方法、装置、电子设备及存储介质" : CN202410769507.7. | 2024-06-14 . |
| APA | 钱君 , 李建强 , 赵青 . 产业集群预警及优化方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202410769507.7. | 2024-06-14 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
Taking the Beijing Sihui Hub as the research object, this paper explored a data鄄driven evaluation and optimization design method of the hub dynamic guidance signage system to meet passenger needs. First, the KANO passenger demand model was built, and through the desktop experiment, the optimal design scheme of the dynamic guidance sign system in terms of content, style and spatial location was formed, which is in contrast with the existing system of the Sihui Hub. Second, based on the wayfinding theory, building information modeling (BIM) + virtual reality (VR) simulation technology was used to realize the information interaction between people and the hub, and extract the characteristic parameters of the passenger wayfinding process under the action of the old and new guidance sign systems. Finally, through the analysis of subjective and objective indicators in the pathfinding experiment, it can be seen that the pathfinding time, number of lost points and number of errors of the subjects in the new version of the dynamic guidance sign system were significantly reduced, and the satisfaction of the new version of the system was better than that of the old version in terms of content, style and spatial location. This paper built a BIM + VR virtual simulation platform and formed a data鄄driven oriented comprehensive evaluation and optimization design method for the hub dynamic guidance signage system, providing technical and theoretical support for the design and reasonable application of the hub dynamic guidance signage system. © 2025 Beijing University of Technology. All rights reserved.
Keyword ：
KANO demand model building information modeling (BIM) + virtual reality (VR) technology optimal design pathfinding theory comprehensive evaluation hub dynamic guidance marking system
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Bian, Y. , Zhao, X. , Zhang, Y. et al. Evaluation and Optimization Design Method for Urban Rail Dynamic Guidance Signage System; [城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究] [J]. | Journal of Beijing University of Technology , 2025 , 51 (4) : 386-397 . |
| MLA | Bian, Y. et al. "Evaluation and Optimization Design Method for Urban Rail Dynamic Guidance Signage System; [城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究]" . | Journal of Beijing University of Technology 51 . 4 (2025) : 386-397 . |
| APA | Bian, Y. , Zhao, X. , Zhang, Y. , Liu, Z. . Evaluation and Optimization Design Method for Urban Rail Dynamic Guidance Signage System; [城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究] . | Journal of Beijing University of Technology , 2025 , 51 (4) , 386-397 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
Intelligent prediction of reasonable cutterhead torque can effectively reduce the stratum disturbance caused by shield tunneling and reduce cutterhead wear, which is of great significance for the safe and efficient construction of shield tunnels. A time-series intelligent prediction method for shield tunnel cutterhead torque is proposed based on intelligent optimization algorithms and deep-learning neural networks. Bi-LSTM neural network is used as the deep learning prediction model. The particle swarm optimization algorithm (PSO), genetic optimization algorithm (GA), sparrow search algorithm (SSA), and hunger game search algorithm (HGS) are jointly used to intelligently determine the three hyperparameters of the Bi-LSTM neural network, respectively, namely that, learning rate, the number of neurons, and dropout rate. Furthermore, an intelligent prediction method for the cutterhead torque of the shield tunnel is obtained. The root mean square error between the predicted values of intelligent models and measured values is used as fitness functions for four optimization algorithms. Normalization method is used for data preprocessing to reduce the impact of magnitude differences between different parameters. The input of the intelligent prediction model considers the influence of 15 parameters on the cutterhead torque, including 1 tunnel geometric parameter, 6 geological mechanical parameters, and 8 shield tunneling parameters. The performances of four optimization algorithms for determining hyperparameters of Bi-LSTM neural network are evaluated from three perspectives: accuracy, efficiency, and stability, based on on-site measured data of shield tunneling. The results indicate that compared with the other three optimization algorithms, the HGS method has better stability, faster efficiency, and higher computational accuracy, which is an appropriate method to determine the hyperparameters of Bi-LSTM. © 2025 Science Press. All rights reserved.
Keyword ：
cutterhead torque Bi-LSTM neural network heuristic intelligent optimization algorithm performance analysis hyperparameters
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Kong, F. , Liu, Y. , Liu, S. et al. Intelligent prediction method for cutterhead torque of shield tunnel based on intelligent optimization algorithm and Bi-LSTM neural network; [基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法] [J]. | Scientia Sinica Technologica , 2025 , 55 (1) : 171-186 . |
| MLA | Kong, F. et al. "Intelligent prediction method for cutterhead torque of shield tunnel based on intelligent optimization algorithm and Bi-LSTM neural network; [基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法]" . | Scientia Sinica Technologica 55 . 1 (2025) : 171-186 . |
| APA | Kong, F. , Liu, Y. , Liu, S. , Lu, D. , Du, X. . Intelligent prediction method for cutterhead torque of shield tunnel based on intelligent optimization algorithm and Bi-LSTM neural network; [基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法] . | Scientia Sinica Technologica , 2025 , 55 (1) , 171-186 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
为解决传统吸收过程中存在的能耗高、溶剂挥发性损失大问题,提出离子液体高效吸收废气中1,2-二氯乙烷(DCE)技术,在预测型分子热力学理论的指导下,从分子尺度到过程尺度系统研究了其应用前景.首先采用COSMO-RS模型进行离子液体结构(阳离子骨架结构、羧酸盐阴离子链长及氟化)对分离性能(1,2-二氯乙烷与氮气的选择性及溶解度)的影响分析,并筛选出适宜的离子液体(1-丁基-3-甲基咪唑醋酸盐,[BMIM][Ac]).通过实验方法测定不同离子液体中DCE的饱和吸收容量,验证COSMO-RS模型的适用性;并进一步考察吸收温度和DCE初始含量对[BMIM][Ac]吸收性能的影响,结果表明在20℃、常压、进气DCE为饱和含量时[BMIM][Ac]对DCE的饱和吸收容量达到2177 mg/g.在分子尺度,采用量子化学计算和波函数分析,探讨了离子液体吸收1,2-二氯乙烷的微观机理.结果表明吸收过程阴离子起主导作用,表现为强氢键作用和范德华(vdW)色散作用,阳离子与DCE间主要以C—H…Cl相互作用和vdW色散作用结合.最后在过程尺度,对离子液体吸收DCE的工艺进行了概念设计和流程优化,在给定条件下,离子液体对1,2-二氯乙烷的去除率达到99.88%.通过与传统有机溶剂进行对比,发现离子液体具有更低的产品损失、溶剂损失和能耗.表明采用离子液体吸收 1,2-二氯乙烷是一种不错的策略,具有一定的工业应用潜力.
Keyword ：
2-二氯乙烷 1 COSMO-RS模型 量子化学计算 流程模拟 离子液体 吸收
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 代成娜 , 王沭颖 , 慕明利 et al. 离子液体高效吸收废气中的1,2-二氯乙烷 [J]. | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) : 398-412 . |
| MLA | 代成娜 et al. "离子液体高效吸收废气中的1,2-二氯乙烷" . | 北京工业大学学报 51 . 4 (2025) : 398-412 . |
| APA | 代成娜 , 王沭颖 , 慕明利 , 鲜婧 . 离子液体高效吸收废气中的1,2-二氯乙烷 . | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) , 398-412 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法.首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形成对比.其次,基于寻路理论通过建筑信息建模(building information modeling,BIM)+虚拟现实(virtual reality,VR)仿真技术,实现人与枢纽的信息交互,提取新旧导向标识方案作用下乘客寻路过程的特征参数.最后,通过对寻路实验中主客观指标分析可知,被试在新版动态导向标识方案中寻路时间、犯错误点数及迷茫点数显著降低,且新版动态导向标识方案在内容、样式及空间位置上满意度均优于旧版.结果表明:研究搭建BIM+VR的虚拟仿真平台,形成以数据驱动为导向的枢纽动态导向标识方案综合评估及优化设计方法,为枢纽动态导向标识方案设计及合理应用提供技术与理论支撑.
Keyword ：
BIM+VR技术 KANO需求模型 优化设计 枢纽动态导向标识 综合评估 寻路理论
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 边扬 , 赵雪娜 , 赵晓华 et al. 城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究 [J]. | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) : 386-397 . |
| MLA | 边扬 et al. "城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究" . | 北京工业大学学报 51 . 4 (2025) : 386-397 . |
| APA | 边扬 , 赵雪娜 , 赵晓华 , 张钰 , 刘卓然 . 城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究 . | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) , 386-397 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
交通部门是我国碳排放的主要贡献部门.通过收集2000-2020 年各省市的人口、经济、交通等相关资料,结合各省市已颁布的规划政策预测了2021-2035 年交通部门的活动水平,并采用排放因子法和情景分析法,估算了不同情景下东部、中部和西部地区不同交通部门的CO2 排放量,并对碳减排潜力进行了对比分析.结果表明,我国交通部门在基准情景下的碳排放呈持续增长的趋势,碳减排潜力最大的是调整运输结构情景,2035 年可降碳7.21 亿t,在该情景下,公路部门的碳减排潜力最大,减排效果从高到低依次为东部地区、西部地区、中部地区,航空部门仅在中部地区具有减排潜力,铁路、水路部门在该情景下的减排潜力均为负值.而铁路、航空和水路部门在优化能源结构情景下更具有减排潜力,2035 年将分别减排 49.30%、20.53%和 15.66%,在该情景下,铁路部门短期内在东部地区减排效果较好,长期在中部地区的减排潜力更大,航空部门的减排潜力在东部和西部地区更优,水路部门的减排效果在东部地区更显著.
Keyword ：
排放因子 减排潜力 碳排放 情景分析 交通部门 预测研究
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 郭秀锐 , 刘一蓉 , 张艺铃 et al. 中国四大交通部门的碳减排潜力预测研究 [J]. | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) : 422-434 . |
| MLA | 郭秀锐 et al. "中国四大交通部门的碳减排潜力预测研究" . | 北京工业大学学报 51 . 4 (2025) : 422-434 . |
| APA | 郭秀锐 , 刘一蓉 , 张艺铃 , 刘瑞 . 中国四大交通部门的碳减排潜力预测研究 . | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) , 422-434 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
为了解决复合灾害情景下应急避难场所选址的不确定性,通过灾后避难人口预测和道路通行能力快速评估,构建了多情景地震-暴雨典型复合灾害影响场景.在此基础上,考虑应急避难场所服务能力在多水准地震-暴雨复合灾害下受损概率影响,以加权服务质量期望最大为目标建立了不确定失效情景下应急避难场所覆盖选址模型.以石家庄市为例,通过对应急避难场所覆盖距离、服务质量要求及服务能力等参数优化计算与讨论,验证了模型和算法的可行性.分析结果表明最小临界覆盖距离产生的影响较大,因此应注意最小临界距离的确定.
Keyword ：
优化布局 应急避难场所 服务能力 复合灾害 临界距离 选址模型
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 王威 , 庄园园 , 张略淼 et al. 复合灾害情景下城市应急避难场所优化布局研究 [J]. | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) : 375-385 . |
| MLA | 王威 et al. "复合灾害情景下城市应急避难场所优化布局研究" . | 北京工业大学学报 51 . 4 (2025) : 375-385 . |
| APA | 王威 , 庄园园 , 张略淼 , 郭聪 , 刘朝峰 , 马东辉 . 复合灾害情景下城市应急避难场所优化布局研究 . | 北京工业大学学报 , 2025 , 51 (4) , 375-385 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
针对模型参数未知的线性离散系统,提出一种数据驱动的双模模型预测控制方法,无需预先对系统进行建模,能够实现在约束条件下对目标设定点的最优跟踪控制.首先,根据有限的系统历史运行数据预测系统未来一段时间的运行轨迹,并在代价函数中加入实时优化的人工平衡点,通过在线求解滚动优化问题来获得控制输入,进而平稳地驱动系统进入一个控制不变集内;然后,在控制不变集内,基于系统历史运行数据,采用策略迭代的方法求解动态反馈控制器,同时可得到静态前馈控制器,实现驱动系统收敛至平衡点的局部最优跟踪控制;最后,验证所提出方法的稳定性,并将其应用于一个线性化的四容水箱系统.实验结果表明,所提出方法有效可行,具有更小的超调量和更好的收敛性能.
Keyword ：
稳定性分析 数据驱动 模型预测控制 最优控制 约束系统 线性离散系统
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 刘鑫 , 严爱军 . 数据驱动的未知线性离散系统双模模型预测控制 [J]. | 控制与决策 , 2025 , 40 (3) : 813-821 . |
| MLA | 刘鑫 et al. "数据驱动的未知线性离散系统双模模型预测控制" . | 控制与决策 40 . 3 (2025) : 813-821 . |
| APA | 刘鑫 , 严爱军 . 数据驱动的未知线性离散系统双模模型预测控制 . | 控制与决策 , 2025 , 40 (3) , 813-821 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Export
| Results： |
Selected to |
| Format： |
