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一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的应用 zhihuiya
专利 | 2024-01-04 | CN202410014947.1
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Abstract :

本发明提供了一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的应用,本发明属于生物医药技术领域。本发明提供了一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的用途,所述化合物通过激活Mettl3抑制肝纤维化。本发明通过验证小鼠体内肝脏过表达Mettl3抑制肝纤维化的进程,发现肝组织Mettl3的表达量与肝纤维化进程呈负相关,即Mettl3对肝纤维化的病程具有抑制作用,并通过比较3种对Mettl3具有激活作用的小分子化合物,筛选得到了一种可以作为治疗肝纤维化的小分子化合物,可以用于开发预防和治疗肝纤维化的药物。

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GB/T 7714 阎新龙 , 潘文婷 , 雍雨婷 et al. 一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的应用 : CN202410014947.1[P]. | 2024-01-04 .
MLA 阎新龙 et al. "一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的应用" : CN202410014947.1. | 2024-01-04 .
APA 阎新龙 , 潘文婷 , 雍雨婷 , 刘兵 , 李元帅 , 万令飞 et al. 一种化合物在制备改善或治疗肝损伤和/或肝纤维化的药物中的应用 : CN202410014947.1. | 2024-01-04 .
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构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统
期刊论文 | 2025 , 9 (5) , 95-98,104 | 现代信息科技
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Abstract :

网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现.构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据.在对情绪状态进行数值化处理的基础上,利用模糊聚类(FCM)算法进行情绪状态的聚类分析,并根据聚类结果识别网民的情绪状态及其变化趋势.该系统由情绪语义模板生成模块、数据采集模块、数据预处理模块和模糊聚类分析模块组成,可为社会管理和危机干预提供决策支持.

Keyword :

标准分 网络情绪 模糊聚类算法 动态分析

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GB/T 7714 薛淼 , 段立娟 . 构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统 [J]. | 现代信息科技 , 2025 , 9 (5) : 95-98,104 .
MLA 薛淼 et al. "构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统" . | 现代信息科技 9 . 5 (2025) : 95-98,104 .
APA 薛淼 , 段立娟 . 构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统 . | 现代信息科技 , 2025 , 9 (5) , 95-98,104 .
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山豆根激活小胶质细胞炎症诱导神经毒性的机制研究
期刊论文 | 2025 , 48 (1) , 100-109 | 药物评价研究
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Abstract :

目的 探讨高剂量的山豆根Sophorae tonkinensis提取物(STE)活化小胶质细胞,诱导小鼠神经炎症的神经毒性机制.方法 采用山豆根提取物(STE,10、15 g·kg-1)ig给予小鼠,处理14 d后,分离小鼠中脑皮层,采用Label-free蛋白质组学技术进行脑差异蛋白表达分析、基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路分析.体外实验采用STE处理小鼠小胶质细胞BV2细胞,采用流式细胞术检测细胞表面CD80、CD86和CD206表达,酶联免疫吸附测定(ELISA)检测细胞上清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素(IL)-6释放,实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测TNF-α、IL-6、IL-1β和IL-4基因表达.采用qRT-PCR、Western blotting和免疫荧光染色检测核因子-κB(NF-κB)p65的基因表达、蛋白磷酸化和核易位.结果 对小鼠中脑皮层的蛋白质组学分析结果显示,与对照组相比,10g·kg-1 STE诱导了 109个差异表达蛋白,15g·kg-1STE诱导了 52个差异表达蛋白,2组共同表达的差异表达蛋白20个.GO和KEGG分析结果显示2个剂量的STE均参与了化学突触信号传递、神经退行性疾病、神经内分泌信号通路和细胞因子调控、炎症调节、抗感染免疫等炎性免疫反应.体外细胞实验结果表明,与对照组比较,高质量浓度STE(800μg·mL-1)显著上调BV2细胞表面CD80、CD86表达(P<0.001),显著促进TNF-α、IL-6的释放和TNF-α、IL-6、IL-1β基因表达(P<0.01、0.001);高质量浓度STE对NF-κB p65蛋白的磷酸化和核易位有一定的促进作用,但无显著性差异.结论 高剂量的STE可诱导神经炎症反应,其机制与诱导小胶质细胞向M1炎症表型极化和炎症细胞因子释放有关.

Keyword :

神经炎症 山豆根 苦参碱 小胶质细胞 M1炎症表型极化 神经毒性

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GB/T 7714 周宏 , 陈硕 , 李博野 et al. 山豆根激活小胶质细胞炎症诱导神经毒性的机制研究 [J]. | 药物评价研究 , 2025 , 48 (1) : 100-109 .
MLA 周宏 et al. "山豆根激活小胶质细胞炎症诱导神经毒性的机制研究" . | 药物评价研究 48 . 1 (2025) : 100-109 .
APA 周宏 , 陈硕 , 李博野 , 杨晋宁 , 韩韫聪 , 彭博 et al. 山豆根激活小胶质细胞炎症诱导神经毒性的机制研究 . | 药物评价研究 , 2025 , 48 (1) , 100-109 .
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地震灾害场景下城市生命线工程系统数字孪生模型构建
期刊论文 | 2025 , 46 (2) , 1-10 | 建筑结构学报
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Abstract :

城市生命线工程系统具有空间尺度大、震后性能评估耗时长等特点,导致该系统抗震性能评估、震后恢复过程模拟和韧性分析计算效率低下.为了直观且高效地展示生命线工程系统震后受损情况,为其震前评估和震后功能恢复模拟提供快速决策分析工具,提出了数字孪生五维模型.在此基础上,以供水系统为例,根据厂站和管线等物理实体的空间布局,建立了供水系统的三维虚拟几何模型.通过有限元数值分析模型的赋值计算,并结合计算机编程软件的解码转换,实现了地震灾害场景下供水系统中典型构件力学响应的可视化.结果表明:数字孪生五维模型能够直观地反映供水系统全局的地震响应;建筑信息模型与有限元方法的闭环映射体系能够在保证虚拟模型建模效率的基础上,提升地震灾害场景下典型构件响应计算结果的准确性;虚实关联建模方法能够将虚拟模型与物理实体间的融合简化为参数的耦合,从而实现数字孪生模型的虚实交互表达.

Keyword :

物理与虚拟建模 数字孪生 地震场景 交互映射 生命线工程系统

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GB/T 7714 刘占省 , 莫言迟 , 侯本伟 et al. 地震灾害场景下城市生命线工程系统数字孪生模型构建 [J]. | 建筑结构学报 , 2025 , 46 (2) : 1-10 .
MLA 刘占省 et al. "地震灾害场景下城市生命线工程系统数字孪生模型构建" . | 建筑结构学报 46 . 2 (2025) : 1-10 .
APA 刘占省 , 莫言迟 , 侯本伟 , 许成顺 , 李伟一 . 地震灾害场景下城市生命线工程系统数字孪生模型构建 . | 建筑结构学报 , 2025 , 46 (2) , 1-10 .
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非负随机变量函数的期望的另一公式及其应用
期刊论文 | 2025 , 24 (1) , 35-37 | 南阳师范学院学报
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Abstract :

探讨了随机变量函数的数学期望问题,特别是考虑了随机变量非负且函数在非负实数区间上严格单调递增的正的一阶可导函数的情况.提出了一个新的公式来计算这类函数的数学期望,该公式的积分表达式与非负随机变量的尾概率和函数的导数有关.通过Fubini定理和变量替换方法给出了两个计算期望的公式,然后提供了两个应用实例,通过实例展示了如何将定理应用于具体的函数.

Keyword :

随机变量的函数 数学期望 非负随机变量

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GB/T 7714 王霞 , 马晓雯 . 非负随机变量函数的期望的另一公式及其应用 [J]. | 南阳师范学院学报 , 2025 , 24 (1) : 35-37 .
MLA 王霞 et al. "非负随机变量函数的期望的另一公式及其应用" . | 南阳师范学院学报 24 . 1 (2025) : 35-37 .
APA 王霞 , 马晓雯 . 非负随机变量函数的期望的另一公式及其应用 . | 南阳师范学院学报 , 2025 , 24 (1) , 35-37 .
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帝京与藩屏:明代房山诸寺与大同华严寺的元素组织及意义
期刊论文 | 2024 , PageCount-页数: 10 (01) , 51-60 | 美术研究
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Abstract :

本文聚焦于京郊房山灵鹫寺、环秀寺与大同华严寺等“边缘”寺院,通过引入宗藩制度及驻军、监军制度等线索,梳理了明代流行信仰、经籍文本、元素体系在宗室、宦官、臣僚、名僧、工匠等多元群体推动下,于各地营建中的不同呈现。重点分析了彼时营建活动在微观层面的差异性与灵活性特征,如灵鹫寺秩序构建的统一与平衡、环秀寺对装饰性的特别关注、华严寺重修时意义与装饰的并重等现象。进而探讨了明代中期佛寺宗教元素组织与意义表达中富有竞争性的多样化、装饰化倾向,及其顶部空间处理观念与手法的嬗变。

Keyword :

华严寺 灵鹫寺 梵文 五方佛 环秀寺

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GB/T 7714 陈捷 , 张昕 . 帝京与藩屏:明代房山诸寺与大同华严寺的元素组织及意义 [J]. | 美术研究 , 2024 , PageCount-页数: 10 (01) : 51-60 .
MLA 陈捷 et al. "帝京与藩屏:明代房山诸寺与大同华严寺的元素组织及意义" . | 美术研究 PageCount-页数: 10 . 01 (2024) : 51-60 .
APA 陈捷 , 张昕 . 帝京与藩屏:明代房山诸寺与大同华严寺的元素组织及意义 . | 美术研究 , 2024 , PageCount-页数: 10 (01) , 51-60 .
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基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别
期刊论文 | 2024 , 52 (02) , 23-31 | 华南理工大学学报(自然科学版)
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Abstract :

脱机手写数学公式二维结构复杂,其中字符多变的尺度以及书写风格的变换不一都会增大手写数学公式识别的难度。文中提出了一个基于多尺度特征融合的互学习模型。首先,在编码阶段引入了多尺度特征融合的方式改进模型,以提升模型对公式中细粒度信息的提取能力以及加强对全局二维结构的语义信息理解;其次,引入了成对的手写体、打印体数据来进行互学习模型的训练,该模型包括解码器损失和上下文匹配损失,分别学习LaTeX语法以及手写体、打印体之间的语义不变性,提高模型对不同书写风格的鲁棒性,提升对公式整体信息的理解能力。在CROHME 2014/2016/2019数据集上进行实验验证,结果发现:引入多尺度特征融合机制后,表达式正确率分别达到55.25%、52.31%、53.72%;引入互学习机制后,表达式正确率分别达到55.43%、53.53%、53.79%;同时引入两种机制后,表达式正确率分别达到58.88%、55.10%、57.05%。经实验证明,文中提出的方法能够有效提取公式中不同尺度下的特征,并通过互学习机制克服手写风格不一、数据量少等问题。此外,在HME100K数据集上的实验结果也验证了文中提出模型的有效性。

Keyword :

手写数学公式识别 语义不变性 手写体 脱机模式 打印体

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GB/T 7714 付鹏斌 , 徐宇 , 杨惠荣 . 基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别 [J]. | 华南理工大学学报(自然科学版) , 2024 , 52 (02) : 23-31 .
MLA 付鹏斌 et al. "基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别" . | 华南理工大学学报(自然科学版) 52 . 02 (2024) : 23-31 .
APA 付鹏斌 , 徐宇 , 杨惠荣 . 基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别 . | 华南理工大学学报(自然科学版) , 2024 , 52 (02) , 23-31 .
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温度与负荷对Anammox菌自富集启动的PDA的影响
期刊论文 | 2024 , 44 (03) , 1307-1313 | 中国环境科学
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

采用UASB反应器,接种厌氧氨氧化菌自富集启动的PDA污泥,在温度由25℃下降到19℃条件下逐步将进水氮浓度从20mg/L提高到100mg/L(即氮负荷从3.2g/(m~3·d)提高到4.0g/(m~3·d)),反应器共运行115d,总氮去除率最高可达到89.9%.16S rRNA基因测序结果表明,Candidatus Brocadia作为主要厌氧氨氧化功能菌在生物填料中丰度达到3.7%,短程反硝化功能菌Thaurea在絮体污泥中的丰度最高达15.7%.宏基因组学分析显示与短程反硝化相关的基因Nar,Nap和与厌氧氨氧化相关的Nir,Hzs和Hdh基因表达程度较高.

Keyword :

厌氧氨氧化 微生物种群 脱氮 宏基因组学分析

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GB/T 7714 马雨晴 , 王博 , 李笑迪 . 温度与负荷对Anammox菌自富集启动的PDA的影响 [J]. | 中国环境科学 , 2024 , 44 (03) : 1307-1313 .
MLA 马雨晴 et al. "温度与负荷对Anammox菌自富集启动的PDA的影响" . | 中国环境科学 44 . 03 (2024) : 1307-1313 .
APA 马雨晴 , 王博 , 李笑迪 . 温度与负荷对Anammox菌自富集启动的PDA的影响 . | 中国环境科学 , 2024 , 44 (03) , 1307-1313 .
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基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策
期刊论文 | 2024 , (03) , 1-8 | 北京工业大学学报
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Abstract :

针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism,KRM),动态平衡源域与目标域之间的准确性和多样性,并采用知识迁徙的方法完成决策知识重构;最后,建立一种基于数据和知识驱动的区间二型模糊神经网络(data-knowledgedriven interval type-2 fuzzy neural network,DK-IT2FNN)的决策模型,利用模糊规则设计模型参数,采用迁徙梯度下降算法动态调整网络权值,提高决策精度。实验结果表明,该模型能够实现膜污染的精准决策。

Keyword :

梯度下降算法 模糊迁徙 知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism KRM) 膜污染 城市污水处理 模糊神经网络

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GB/T 7714 何政 , 赵楠 , 李杰 et al. 基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策 [J]. | 北京工业大学学报 , 2024 , (03) : 1-8 .
MLA 何政 et al. "基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策" . | 北京工业大学学报 03 (2024) : 1-8 .
APA 何政 , 赵楠 , 李杰 , 陈行行 , 阜崴 , 顾剑 et al. 基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策 . | 北京工业大学学报 , 2024 , (03) , 1-8 .
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基于核机器的加速失效时间模型及其应用
期刊论文 | 2024 , 41 (02) , 139-148 | 统计研究
Abstract & Keyword Cite

Abstract :

加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预测变量与生存期潜在的非线性关系,实现非参数分量中预测变量间交互作用的自动建模,提升模型预测精度。模拟研究表明,与已有的代表性方法相比,本文提出的方法对生存期的预测精度更高,特别是在复杂关系情形下优势更为显著。最后,将该方法应用于胃癌数据分析,利用临床信息和基因表达预测生存期和风险评分。实证结果显示,该方法能为病例基于风险分层的临床精准诊疗方案设计提供有益的参考。

Keyword :

核机器 正则化 再生核希尔伯特空间 风险预测 加速失效时间模型

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GB/T 7714 荣耀华 , 王江慧 , 程维虎 et al. 基于核机器的加速失效时间模型及其应用 [J]. | 统计研究 , 2024 , 41 (02) : 139-148 .
MLA 荣耀华 et al. "基于核机器的加速失效时间模型及其应用" . | 统计研究 41 . 02 (2024) : 139-148 .
APA 荣耀华 , 王江慧 , 程维虎 , 曹美雅 . 基于核机器的加速失效时间模型及其应用 . | 统计研究 , 2024 , 41 (02) , 139-148 .
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