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在大学物理中，光的干涉和衍射现象是描述光的粒子性和波动性非常常见的内容。那么光的干涉需满足相干条件，即两束光具有相同的偏振态、相同的频率和固定的相位差。因此，在标量衍射理论中，完全正交偏振的光不能够发生干涉现象。为拓展和探究正交偏振态下两束光相遇时光场的矢量变化，本文构建了基于马赫-曾德尔配置的正交偏振光(即正交线偏振和正交圆偏振)相干涉而产生的光场，利用检偏器检测光场的矢量特征及条纹分布情况。结果表明正交偏振光相干涉产生了周期性的矢量光场。该研究能够帮助学生更加直观的掌握波片及偏振片调制不同偏振态的光束并实现矢量光场的检测和分析。

Keyword ：

琼斯矩阵 干涉 正交偏振 矢量 检测

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在双碳背景下,全球对降低碳排放的需求日益迫切,尤其是建筑行业作为能源消耗大户,其碳排放占比较高.另外可再生能源的广泛应用已成为一种趋势,而可再生能源的波动性对电网稳定性带来了挑战.因此在此背景下,选择适合的调控策略显得尤为关键.本文旨在针对建筑多能系统,建立优化模型,并确定相应的优化方法.随后,以夏热冬暖地区公共建筑为案例,采用EnergyPlus模型并结合GenOpt软件进行多目标优化.在此过程中,采用考虑收缩系数的粒子群算法对建筑的光伏储能系统进行优化,以获得最优的运行策略.最后,对所得优化策略进行了运行分析和柔性评价.通过本文的研究,旨在为建筑多能系统的优化调控提供理论支持,并为实际应用提供技术指导.

Keyword ：

优化算法 多能系统 低碳 柔性调控 动态仿真

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加快推进农业保险高质量发展有利于促进我国乡村振兴战略和农业强国建设，该文构建了基于政策文件远期目标的农业保险高质量发展水平评价模型，运用改进熵值TOPSIS灰色关联找到农业保险发展的关键因素，对我国各地农业保险发展水平实证分析。结果表明：我国农业保险发展水平受财政补贴效率、产业保障能力、农户福利水平、机构发展潜力四方面综合影响，近年来发展稳中向好，但个别因素稳定性低、波动性高。为加快推进我国农业保险高质量发展，更好服务我国“三农”，需明确发展短板，协同推进关键因素。

Keyword ：

农业保险 高质量发展 评价指标体系 灰色关联 熵值 TOPSIS

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为研究城市地铁运行产生的振动波在地面邻近建筑物中的传播规律,以地铁沿线邻近建筑为研究对象,参数取值参考实际工程量值范围,建立地铁列车-轨道-隧道-地层-建筑物整体有限元数值模型,重点研究地面邻近建筑中同楼层和不同楼层间振动响应的传递分布规律和频谱特性.结果表明:地铁运行对建筑的振动激励以中低频1～50 Hz为主;房间面积越大,楼板自振频率位于激励荷载优势频段范围越多,越易引起楼板共振;楼板跨中点的振动强度通常大于边角点的振动强度,角点的振动会在低频段1.25～2.0 Hz超过楼板跨中点;随着楼层的升高,三向振动加速度响应均呈波动性变化.通过多工况的计算,分析了运行车速、隧道埋深和振中距对邻近地铁建筑物振动响应的影响规律.

Keyword ：

整体分析法 地铁振动 邻近建筑 振动分布 数值模拟

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近年来对美国西德克萨斯中质(WTI)原油现货价格结构进行建模受到了越来越多的关注.然而,现有大多数的文献集中在经典的计量经济学方法和点值反事实分析上,这可能会受到信息损失的影响.本文提出了一种新的区间反事实分析方法来研究2011年发生的油价波动事件对WTI原油现货价格的影响.利用区间模型可以同时估计出在没有事件影响的情况下WTI价格的水平和波动性.这些反事实估计是基于WTI和其它10种国际原油现货市场之间的横截面相关性得到的.研究结果表明,由于页岩油繁荣引起的原油供应过剩使得WTI价格的水平和波动性都出现了降低,而且这种影响直到2014年底才消失.该结果可以为政府,行业从业人员和个人投资者提供重要参考.

Keyword ：

页岩油 定量评估 区间分析 面板数据 反事实分析

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摘 要：小盘股与大盘股在不同市场环境中有着较大的波动差异性。本文通过股票市值选取我国2017—2019年小、中、大盘市值的上市公司各235家，运用CSAD模型研究不同市值的上市公司股票在上涨和下跌的市场环境中的相对波动性。

Keyword ：

波动性 市场情绪 大盘股 小盘股 关键词CSAD模型

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可再生能源发电的随机波动性和储能运行控制的时间序列耦合特性给微电网的能量管理与最优运行带来了诸多挑战，成为学术界研究的热点问题。文中提出一种基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化方法，采用多参数动作探索机制和优化设计的神经网络结构，对分布式可再生能源的功率输出、能源交易市场的电价和电力负荷的状态等环境信息进行学习，并运用学习到的策略进行微电网能量管理与优化。仿真结果表明，基于改进竞争深度Q网络算法的微电网能量管理与优化策略的性能优于基于场景的随机规划算法、深度Q网络算法和竞争深度Q网络算法。

Keyword ：

深度强化学习 微电网 能量管理 神经网络结构 竞争深度Q网络算法 多参数动作探索机制

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位置指纹算法是研究室内定位技术的主要方法，其中在线阶段的匹配算法是影响室内定位精度的主要因素之一。目前，在线阶段的匹配算法有最近邻算法、K近邻算法以及加权K近邻算法。其中，最近邻算法和K近邻算法都没有考虑到不同参考点和待定位点之间的欧氏距离对定位精度的影响，而加权K近邻算法虽然考虑到了欧氏距离对定位精度的影响，对最终的定位结果采用欧氏距离归一化处理进行加权，却没有考虑到AP信号的波动性对定位结果也会产生很大的影响。因此，针对在线阶段的匹配算法作出改进，提出了基于离散系数改进的加权K近邻算法。在离线阶段建立位置指纹数据库，在在线阶段使用离散系数来反映各AP信号的稳定性，进而对待定位点与参考点之间...

Keyword ：

位置指纹 加权K近邻 AP信号强度 离散系数 室内定位

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公共汽车满意度反映了乘客对公共汽车服务质量的直接感受,现有研究缺乏对不同乘客群体满意度差异以及公共汽车运行质量与满意度之间关系的研究.首先构建公共汽车满意度评价指标体系,包含时效性、安全性、便捷性、舒适性、可靠性、经济性6个一级指标,21个二级指标和77个三级指标.通过问卷调查得到北京市100条公共汽车线路共3012份满意度调查数据,利用高斯混合模型聚类方法识别出4类乘客群体,应用随机森林特征选择方法鉴别不同群体满意度的核心偏好因素.将满意度调查数据与公共汽车平均运行速度、满载率、到站时间波动性等数据进行关联匹配,构建针对工作日高峰时段的公共汽车满意度与运行质量交互影响模型,定量评估公共汽车运行状态变化对满意度的影响.通过实例验证了影响模型的准确性,继而提出基于不同乘客群体的公共汽车满意度提升策略.

Keyword ：

满意度 公共交通 公共汽车 服务质量 运行质量 群体差异 评价指标

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针对现有的供水管网计算分区方法研究多基于单个管网案例进行验证,缺乏不同案例、不同需求下的比较和适用性分析的问题,基于深度优先搜索-部分接近度算法(DFS-PCC)、快速迭代模块度的贪心算法(CNM)和遗传优化的谱聚类算法(GA-SC)3种方法,采用标准化互信息(NMI)、模块度、节点数均衡性、联络管数量等分区结果评价指标,在5个标准管网案例上比较其分区效果.比较分析时考虑了不同管网案例的拓扑结构、水源数量和类型、控制元件等固有属性差异,并讨论方法的赋权和分区数的确定问题.结果表明:DFS-PCC对区域供水特征明显、树状特性较高的案例分区,所得结果模块度较高,但联络管数量较多;CNM对区域供水特征明显、树状特性较高的案例分区,所得结果NMI较高,联络管数量较少;GA-SC在5个不同案例中,模块度较高、区域间节点数较均衡、联络管数量较少,总体适用性良好;使用该方法1/q的赋权形式,可有效选择流量和流量波动性大的管道作为联络管.

Keyword ：

计算分区 供水管网 复杂网络 谱聚类 模块度

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