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az|75％、有效值φx为振动加速度特征值.在此基础上,利用GA-BP神经网络建立振动加速度特征值及速度V与IRI之间的相关关系.结果 表明:该文方法对IRI值检测的平均相对误差为3.65％,与传统BP神经网络模型相比,精度提高了7.92％.利用该文提出的方法,可以比较准确地实现路面平整度的智能化检测,可为进一步开展路面智能化检测提供理论支持.
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Source ：
中外公路
ISSN： 1671-2579
Year： 2020
Issue： 1
Volume： 40
Page： 31-36
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