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刘超 (刘超.) (Scholars:刘超) | 李江源 (李江源.) | 禹海波 (禹海波.) | 谢启伟 (谢启伟.) (Scholars:谢启伟)

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Abstract:

为推动我国金融系统性风险预警研究,在分析金融系统性风险的传导路径、借鉴国际经验的基础上,综合考虑金融系统内外部因素,重构符合我国实际的金融系统性风险预警指标体系,并合成包含资产泡沫、货币危机、外汇市场和其他共四个金融压力指数的金融综合压力指数.选取2001年~2016年历史数据,采用马尔科夫区制转移模型与主成分分析法相结合,对我国金融系统性风险预警进行实证分析.结果表明,该方法有效识别了该时期高风险时间点;预测结果有效验证了我国2017年处于较低的金融系统性风险状态.揭示了房市泡沫调控、银行信贷管理、实体经济管理体系不完善、消费投资需求疲软等问题是引发我国金融系统性危机的隐患.

Keyword:

实体经济 马尔科夫区制转移模型 外部环境 金融系统性风险预警 主成分分析

Author Community:

  • [ 1 ] [刘超]北京工业大学经济与管理学院,北京100124;北京现代制造业发展研究基地,北京100124
  • [ 2 ] [李江源]北京工业大学
  • [ 3 ] [禹海波]北京工业大学经济与管理学院,北京100124;北京现代制造业发展研究基地,北京100124
  • [ 4 ] [谢启伟]北京工业大学经济与管理学院,北京100124;北京现代制造业发展研究基地,北京100124

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Source :

系统工程学报

ISSN: 1000-5781

Year: 2020

Issue: 4

Volume: 35

Page: 515-534

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