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冯金超 (冯金超.) | 常迪 (常迪.) | 李哲 (李哲.) | 孙中华 (孙中华.) | 贾克斌 (贾克斌.)

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切伦科夫激发的荧光扫描成像(CELSI)作为一种新兴分子成像技术,具有空间分辨率高和成像深度深的优点,在监测放疗过程中肿瘤的生理变化方面具有巨大潜力.前期工作基于Tikhonov方法成功实现了CELSI断层成像,但该方法无法对位置深度超过3 cm或低对比度的荧光目标进行准确重建.为克服这一问题,提出了一种基于近似信息传递算法的断层CELSI稀疏重建方法.为说明该算法的优点,将其与传统的Tikhonov正则化算法以及3种基于稀疏的重建算法进行比较.实验结果表明,就均方误差和对比噪声比而言,本文算法可以获得最优的重建结果.

Keyword:

断层成像 近似消息传递 图像重建技术 医用光学 稀疏重建 切伦科夫激发的荧光扫描成像

Author Community:

  • [ 1 ] [冯金超]北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;北京先进信息网络实验室,北京100124
  • [ 2 ] [常迪]北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;北京先进信息网络实验室,北京100124
  • [ 3 ] [李哲]北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;北京先进信息网络实验室,北京100124
  • [ 4 ] [孙中华]北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;北京先进信息网络实验室,北京100124
  • [ 5 ] [贾克斌]北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;北京先进信息网络实验室,北京100124

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Source :

中国激光

ISSN: 0258-7025

Year: 2020

Issue: 2

Volume: 47

Page: 317-324

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