词向量和循环神经网络(Recurrent　Neural　Network,　RNN)能够识别语义和时序信息,在自然语言识别方面中取得了巨大成功。同时,代码运行时产生的API调用序列也反映了代码的真实意图,因此我们将之应用于恶意代码识别中,期望在取得较高正确率的同时减少人工提取和分析代码特征工作。然而仍然存在三个问题:1)不少恶意代码故意通过随机混合调用敏感API和非敏感API破坏正常的上下文,对这两种API同等对待可能产生漏报;　2)为尽可能全面收集代码行为,代码运行期间产生的API序列长度较长,这将导致RNN学习时间过长;　3)经典RNN常用的softmax分类函数泛化能力不强,准确率有待提高...