Indexed by:
Abstract:
文章采用1990-2016年324个月的数据,构建多输入的GA-BP神经网络模型,对2015-2016年24个月的黄金价格进行仿真预测.结果表明,GA-BP神经网络在仿真能力、误差水平、收敛精度、迭代次数等方面都优于BP神经网络,能更加准确地预测黄金价格的走势.
Keyword:
Reprint Author's Address:
Email:
Source :
统计与决策
ISSN: 1002-6487
Year: 2018
Issue: 17
Volume: 34
Page: 158-161
Cited Count:
SCOPUS Cited Count:
ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All
WanFang Cited Count: 8
Chinese Cited Count:
30 Days PV: 1