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为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度,针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器,从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进.并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验.实验表明,改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化.
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电子设计工程
ISSN： 1674-6236
Year： 2017
Issue： 6
Volume： 25
Page： 27-30
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