为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开展调查,进行历史街区出行行为研究.首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性.通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低.然后,利用SPSS软件对特性变量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量.最后,建立多项Logit模型(Multinomial　Logit　Model,简称MNL)对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定.研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响.