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健康大数据已被纳入国家大数据战略布局,如何能够收集有效的健康数据,构建高性能 、高可靠性 、低成本和具有良好可扩展性的健康大数据平台至关重要.传统的单纯利用Hadoop、HBase无法满足复杂的业务需求和实时查询的要求,同时性能方面也存在一些问题.分析了HBase的底层原理,对HBase的读写性能进行优化.借助Phoenix提供的SQL接口来操控HBase,可方便对集群和数据进行管理.Phoenix针对HBase也提出了一系列优化方案.利用HBase和Phoenix的特性构建高性能的健康大数据平台.实验结果表明,优化后的健康大数据系统具有更好的读写性能,能够更好地满足大数据发展需求.
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软件导刊
ISSN： 1672-7800
Year： 2017
Issue： 10
Volume： 16
Page： 146-149,158
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