分析了公共交通调价前后客运量的宏观时空变化特征,开展面向公交出行者的出行选择调查.结果表明,公交票价调整对公共交通通勤出行者和非通勤出行者的影响程度和出行方式转移特征具有显著差异.以公交出行者刷卡时空特征向量为基础,提出了基于机器学习的通勤出行者判别方法,并利用北京市每日约1　300万的多模式公共交通刷卡数据,较精确地实现了通勤出行者和非通勤出行者的类型划分,分类准确度达到94.24%.利用不同时期的个体出行数据,定量分析了公共交通票制票价调整对通勤和非通勤出行者的出行频次、公交出行方式选择的短期和长期影响差异.短期影响看,通勤出行者中地铁出行和地面公交出行次数明显下降的人数比例分别为14.90%和25.47%,3.73%的通勤出行者存在轨道交通向地面公交的转移;而非通勤出行者中,轨道交通和地面公交出行次数明显下降的人数比例分别为21.32%和26.96%,非通勤出行者轨道出行的下降比例显著高于通勤出行者.长期影响看,仅有4.15%的轨道交通通勤出行者出行次数依然有明显下降,而依然有35%左右的出行者地面公交出行次数较调价前显著下降,表明调价对地面公交出行者的影响更具有持续性.