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在污水处理过程中,出水总磷(Total Phosphorus,TP)是衡量污水处理效果的关键参数之一.本文针对目前出水TP难以实时测量的问题,提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的出水TP软测量方法.该软测量方法通过实际运行数据,利用偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)筛选出与出水TP相关性强的过程变量;同时,利用FNN建立了出水TP与相关性变量之间的软测量模型,并将该方法嵌入到污水处理运行系统.实验结果显示该软测量方法能够实现出水TP的实时预测,并且具有较好的预测精度.
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计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
Year： 2016
Issue： 2
Volume： 33
Page： 223-227
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