Indexed by：
Abstract：
为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作.通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
控制工程
ISSN： 1671-7848
Year： 2016
Issue： 8
Volume： 23
Page： 1283-1290
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 3
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
