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作为Apache开源项目的Hadoop,凭借着它的两大核心技术:HDFS和MapReduce,常被应用于海量数据的分布式存储和高并发计算,以发掘海量数据中隐藏的商业价值.本文通过在海量日志文件处理的过程中,对Hadoop的计算性能进行调优,主要涉及MapReduce应用编程的优化和MapReduce配置参数优化两个方面.最后,通过对实验数据的分析总结,给出Hadoop计算性能优化的参考.
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信息技术与信息化
ISSN： 1672-9528
Year： 2015
Issue： 6
Page： 215-218
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