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靳聪 (靳聪.) | 林岚 (林岚.) | 付振荣 (付振荣.) | 宾光宇 (宾光宇.) | 高宏建 (高宏建.) | 吴水才 (吴水才.) (Scholars:吴水才)

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CQVIP

Abstract:

脑连接组分析可以帮助我们认识、分析人类的大脑。为探究多尺度分割对脑连接组分析的影响,本文从3个尺度(32个节点,128个节点和512个节点)对脑网络中的特征进行分析,发现了稳定存在的小世界特征,以及一些网络特征的变化趋势。如最短路径长随节点个数的增加而增加,聚类系数随节点个数的增加而减少,节点度呈现先上升后下降的趋势。此外,我们发现多尺度分割对于网络的模块化结构影响不显著,但对于网络中的hub节点有一定的影响。

Keyword:

磁共振成像 脑网络特征 多尺度分割模板 脑连接组 弥散张量成像

Author Community:

  • [ 1 ] [靳聪]北京工业大学
  • [ 2 ] [林岚]北京工业大学
  • [ 3 ] [付振荣]北京工业大学
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  • [ 5 ] [高宏建]北京工业大学
  • [ 6 ] [吴水才]北京工业大学

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Source :

中国医疗设备

ISSN: 1674-1633

Year: 2015

Issue: 6

Page: 18-22,64

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