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辛乐 (辛乐.) | 陈阳舟 (陈阳舟.) (Scholars:陈阳舟)

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CQVIP PKU

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为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法.在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法.该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数.经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估.

Keyword:

基准交通参数 机器视觉 半人工标定 交通工程 性能评估 交通信息采集

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  • [ 1 ] [辛乐]北京工业大学
  • [ 2 ] [陈阳舟]北京工业大学

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Source :

中国科技论文

ISSN: 2095-2783

Year: 2015

Issue: 7

Volume: 10

Page: 788-793

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