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赵齐月 (赵齐月.) | 毛征 (毛征.) | 张庆龙 (张庆龙.) | 孟凡刚 (孟凡刚.) | 曲劲松 (曲劲松.)

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Abstract:

图像分割的质量直接决定了目标检测及跟踪等一系列工作的好坏.传统的局域熵对于简单背景下的小目标检测较为有效,但对于目标较大的情况分割效果则不甚理想.致力于统计图像每一像素点的局域熵值,绘制局域熵值分布图.对局域熵值分布图进行迭代阈值分割,以求得最佳分割阈值并实现二值化.在二值化熵值分布图的基础上,统计像素分布,求取目标质心.在下一帧的视频图像中,根据前一帧求取的目标质心来设定波门,以减少非目标以及噪声的干扰.对多个视频序列进行实验后证明,本文提供的方法能够有效减少杂波干扰,提高系统的鲁棒性.

Keyword:

局域熵 图像分割 迭代阈值法 质心

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  • [ 1 ] [赵齐月]北京工业大学
  • [ 2 ] [毛征]北京工业大学
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  • [ 5 ] [曲劲松]北京工业大学

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Source :

国外电子测量技术

ISSN: 1002-8978

Year: 2014

Issue: 2

Volume: 33

Page: 33-36,48

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