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马朝永 (马朝永.) | 王克 (王克.) | 胥永刚 (胥永刚.) | 段建民 (段建民.) (Scholars:段建民)

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Abstract:

单一的差分振子仅可实现对周期信号中某一频率成分进行检测,对于强噪声背景下的边频带,尽管可以利用多个差分振子组成差分阵列进行逐个检测,进而确定边频带的间隔,但这种做法无疑会带来巨大的计算量.在对调制信号进行Hilbert变换包络分析时,所得到的时域信号是原始调制信号中的低频分量,亦是调制波信号,若该低频分量仍然包含较强的噪声成分,传统的频谱分析将会失效.此时,我们可借助差分振子时间历程对含较强的噪声的包络进行检测.因此,提出基于差分振子时间历程的微弱调制信号检测方法,即首先对信号进行Hilbert包络解调,然后利用差分振子时间历程对含较强的噪声的幅值包络进行检测,并成功应用于风机早期故障检测中.

Keyword:

故障诊断 振动与波 时间历程 差分振子 Hilbert变换

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  • [ 1 ] [马朝永]北京工业大学
  • [ 2 ] [王克]北京工业大学
  • [ 3 ] [胥永刚]北京工业大学
  • [ 4 ] [段建民]北京工业大学

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Source :

噪声与振动控制

ISSN: 1006-1355

Year: 2013

Issue: 6

Volume: 33

Page: 148-152

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