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为提高支持向量回归的运算速度,提出一种双支持向量回归的牛顿算法.求解2个只带一组约束的支持向量问题,以减少运算量,将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题,并采用牛顿迭代算法求解.实验结果表明,在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时,该算法能减少训练时间.
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计算机工程
ISSN： 1000-3428
Year： 2013
Issue： 1
Volume： 39
Page： 191-194
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