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在基于多Agent的多属性谈判过程中,谈判Agent间常因追求自身最大利益导致谈判陷入僵局.为此,将谈判目标视为抗原,将候选提议视为抗体,建立基于人工免疫算法的多属性谈判模型.该模型通过抗原与抗体的免疫过程,取得谈判双方整体利益的最大化.仿真实验表明,该模型可有效解决谈判僵局问题,提高谈判的适应性及效率.
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Source ：
计算机工程
ISSN： 1000-3428
Year： 2012
Issue： 7
Volume： 38
Page： 139-141,144
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