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目的 为降低梯形截面丝支架植入颅内囊状动脉瘤后瘤腔破裂的风险,对支架丝截面底边长度进行优化设计.方法 构建38种不同底边长度的梯形截面支架及其植入动脉瘤后的有限元模型,利用流固耦合数值模拟计算得到38组最大瘤腔壁面压力梯度值,并应用广义回归神经网络及遗传算法对梯形截面底边长度进行优化,使植入支架后最大瘤腔壁面压力梯度降到最低.结果 优化结果显示,相对传统矩形截面支架,优化后支架将最大瘤腔壁面压力梯度降低了7.86％.结论 广义回归神经网络与遗传算法结合可以很好地解决支架优化方面的问题.
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Source ：
医用生物力学
ISSN： 1004-7220
Year： 2012
Issue： 3
Volume： 27
Page： 294-298
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WoS CC Cited Count： 0
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