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近几年的中文分词研究中,基于条件随机场(CRF)模型的中文分词方法得到了广泛的关注.但是这种分词方法在处理歧义切分方面存在一定的问题.CRF虽然可以消除大部分原有的分词歧义,却会带来更多新的错误切分.该文尝试找到一种简单的、基于“固结词串”实例的机器学习方法解决分词歧义问题.实验结果表明,该方法可以简单有效的解决原有的分词歧义问题,并且不会产生更多新的歧义切分.
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Source ：
中文信息学报
ISSN： 1003-0077
Year： 2012
Issue： 3
Volume： 26
Page： 59-64
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