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振动系统模态识别是当今桥梁结构动力特性研究的热点之一.从复模态理论的一般阻尼系统的模态参数分析入手,利用径向神经网络插值技术,对含有噪声的振动信号进行信号预测延拓降噪处理,借助连续的Morlet小波变换,识别出了振动结构系统的模态.以重庆大佛寺长江大桥为研究背景,使用模态叠加法和Morlet小波分析识别结构,二者吻合程度较高.研究结果表明,基于径向神经网络的延拓预测的信号降噪效果好；Morlet小波变换识别模态参数精度满足工程要求.
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四川建筑科学研究
ISSN： 1008-1933
Year： 2012
Issue： 3
Volume： 38
Page： 179-183
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