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采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征.根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类.第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类;第3层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现细致的分类.整个识别过程由粗到细,融合了几何特征和频域特征.实验结果表明该方法是有效的.
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计算机工程
ISSN： 1000-3428
Year： 2011
Issue： 15
Volume： 37
Page： 171-173,176
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