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在电子商务环境下,客户对企业起着至关重要的影响.新客户的获取无疑对企业的生存和发展起到很重要的作用.客户关系管理系统中,通过分析海量数据之间的联系,建立规范全面的信息模型.为了解决新客户的获取问题,采用数据挖掘技术对客户类别进行预测.通过对数据挖掘各种算法的比较,做了决策树算法编程实验,获得客户类别的预测结果.结果表明,数据挖掘技术能有效提高客户预测的准确率,提高了数据利用率.
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现代电子技术
ISSN： 1004-373X
Year： 2011
Issue： 19
Volume： 34
Page： 150-153,157
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