Indexed by：
Abstract：
以城市居民出行方式选择行为作为研究对象,分析了影响出行方式选择行为的主要因素,利用BP神经网络可以自动获取研究对象的输入、输出间关系和较强的学习训练特性,建立了基于BP神经网络的居民出行方式选择模型,并通过2009年济南市居民出行调查数据对模型进行了实例分析.结果表明:BP神经网络模型能够较好地描述居民出行交通方式选择行为.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
交通信息与安全
ISSN： 1674-4861
Year： 2011
Issue： 3
Volume： 29
Page： 47-50
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 20
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
