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赤铁矿竖炉焙烧过程关键被控变量的优化设定值不易获得,使得生产指标难以控制在其目标值范围内。将案例推理、参量预报和专家系统技术相结合,提出一种竖炉焙烧过程的多变量智能优化设定方法。预设定模型给出控制回路的预设定值,案例评价模型和案例修正模型分别对预设定值进行评价和校正,从而实现了控制回路设定值的在线自动调整。实验及应用表明了方法的有效性,能够适应工况的频繁变化,实现了生产指标的优化控制,取得明显成效。
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Source ：
系统仿真学报
Year： 2008
Issue： 08
Page： 2044-2047
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