Indexed by：
Abstract：
探讨了邮件过滤器的体系,介绍了6种常用的过滤算法.在4个公用的数据集上,利用3个评价指标对这6种算法进行了全面的比较.实验的主要结论有:集成过滤器的方法有利于提高过滤效果;与其它两个数据集相比,PU1和Ling-spam数据集用于评价过滤器时会得出相对乐观的结果;NB和k-NN的表现不稳定,对数据集的敏感程度较高.对于邮件过滤研究者了解、改进已有算法,提出新的算法有一定的参考价值.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
计算机工程与设计
ISSN： 1000-7024
Year： 2008
Issue： 17
Volume： 29
Page： 4433-4436
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 4
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
