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金刚笔修整器的钝化导致所修整砂轮廓形恶化,对磨削质量产生严重影响.本文研究了基于声发射的金刚笔钝化识别,利用小波包分解频带能量提取特征量,通过支持向量机(SVM)进行钝化的分类识别.试验结果表明,与常用的人工神经网络相比,该方法在小样本的情况下也具有良好的识别效果,适合于实际应用.
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机床与液压
ISSN： 1001-3881
Year： 2007
Issue： 6
Volume： 35
Page： 34-37
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