Abstract：
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法.首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流.大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
计算机科学与探索
ISSN： 1673-9418
Year： 2007
Issue： 1
Volume： 1
Page： 87-94
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 4
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
