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论文提出了一种基于改进的自适应主元提取算法的人脸识别方法.采用改进的自适应主元提取算法将人脸图像由高维观测空间投影到低维特征空间,通过改进前馈网络权值更新方程,降低算法的复杂度和计算量.基于三维人脸形变模型,采用区域填充和曲面消隐算法根据一幅人脸图像生成多个虚拟样本,克服人脸识别中的小样本问题.在ORL和UMIST数据库上的实验结果表明,该文提出的算法在识别性能上明显高于传统的Eigenface和Fisherface方法.
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
Year： 2006
Issue： 24
Volume： 42
Page： 20-23
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