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为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε-SVM方法,即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数.将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型,结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力.经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力.
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2006
Issue： 5
Volume： 32
Page： 405-409
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