Abstract：
在定义瞬时频率具有物理意义的单分量信号——内禀尺度分量(ISC)的基础上,介绍了一种全新的信号自适应分解方法——局部特征尺度分解(LCD),然后基于LCD分解法和Hilbert包络谱对滚动轴承故障进行诊断.首先在滚动轴承故障试验台上采集振动信号,然后对采集到的轴承信号进行局部特征尺度分解,将其分解成为若干个内禀尺度分量,之后对包含故障信息的前三个ISC进行Hilbert包络解调,从而得到轴承故障的特征频率.对故障轴承进行模拟实验,研究结果表明:该方法可以准确识别滚动轴承的故障,可以应用于工程实际.
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Year： 2014
Page： 82-85
Language： Chinese
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