相对单一故障的特征辨识,机械系统混合故障的特征分离是诊断领域的一大难题.本文以滚动轴承内、外圈混合故障为研究对象,探讨了基于复小波连续变换的特征分离技术.综合比较Morlet小波、Laplace小波等复小波的函数属性,首先获得混合故障信号在不同小波变换域(实、虚、模、相位)的能量分布特征.进而依据小波功率谱等高线和时间平均小波能量谱,识别富含故障信息的小波尺度,并绘制出特定尺度下的小波系数切片.通过尺度和频率的对应关系可知,选定尺度与原始信号的共振频段相一致.针对不同变换域的小波系数,采用频谱分析和包络解调能够成功实现混合故障的特征分离.复小波与实小波变换的对比结果表明,由于存在多变换域的分析优势,复小波对混合故障的特征提取效果明显优于实小波.