Abstract：
上下文感知的信息检索是Web信息检索的长期挑战。时间特性是一个上下文成分,对信息检索具有潜在意义。但目前,尚缺乏时间上下文感知检索的研究。分析认知心理学的记忆激活理论,记忆的历史使用记录是影响记忆激活的重要因素,那些最近被频繁使用的相关记忆能被快速有效的激活,故人的记忆具有时间敏感特性。从人的记忆激活理论得到启发,提出基于时间上下文感知的Web信息检索智能模型。新模型将记忆激活理论整合到经典的向量空间模型中,文中给出了检索算法并分析了时间和空间复杂度。与传统模型相比,新模型有利于得到那些用户潜在想要的权威的、更有利用价值的信息。本研究是Web信息检索向智能化方向发展的一个尝试。
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Year： 2010
Language： Chinese
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