Abstract：
人体运动跟踪是计算机视觉和图象处理的倍受关注的研究领域。本文提出一种应用独立主元分析(ICA)与神经网络结合的人体运动跟踪识别方法。从视频序列中检测到运动目标并提取其运动轮廓进行分析,并将二维轮廓信号变换为一维距离信号,进行特征空间变换,然后用神经网络对变换后的特征进行识别。实验结果表明本文采用的方法能将ICA空问局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机结合起来,使系统具有较强的鲁棒性。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
Year： 2005
Language： Chinese
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 8
Affiliated Colleges：
