Recently,　in　a　task　of　face　recognition,　some　researchers　proposed　a　novel　method　called　Extended　Two-Dimensional　PCA　(E2DPCA)　which　is　an　extension　to　the　original　2DPCA　for　gray　face　recognition.　This　method　can　get　a　new　covariance　matrix　preserving　more　local　geometric　structure　information　than　previous　2DPCA　methods　and　avoid　small　sample　size　problem　of　PCA　method.　But　this　approach　only　considers　the　global　information　of　face　images　and　only　is　applied　for　gray　face　recognition.　Some　local　information　and　color　information　may　be　ignored.　Therefore,　in　this　paper,　the　sub-pattern　technique　was　combined　with　E2DPCA　based　on　quaternion　matrix　for　color　face　recognition.　In　this　paper,　this　new　sub-pattern　based　E2DPCA(which　is　called　SpE2DPCA)　was　performed　and　compared　with　PCA,　2DPCA,　E2DPCA,　Sub-pattern　PCA(SpPCA)　and　Sub-pattern　2DPCA(Sp2DPCA)　for　face　recognition.　The　numerous　experiments　show　that　the　proposed　this　novel　approach　SpE2DPCA　based　quaternion　matrix　has　better　recognition　performance　than　other　traditional　PCA-based　methods　for　face　recognition.