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对神经网络应用于图象数据的压缩编码进行了研究和分析，提出了一种基于ＤＣＴ边缘模式分类的神经网络图象编码方法，分析了网络中隐蔽层节点数与网络的记忆能力之间的关系，在网络的学习训练过程中，采用了一种多层前向网络的快速学习算法，并对其计算进行了进一步简化。初步实验结果表明，采用该方法较好地保持了图象中的边缘信息。
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北京工业大学学报
Year： 1994
Issue： 01
Page： 103-110
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