Acoustic　structure　quantification　(ASQ)　based　on　the　analysis　of　ultrasound　backscattered　statistics　has　been　reported　to　detect　liver　fibrosis　without　significant　hepatic　steatosis.　This　study　proposed　using　ultrasound　parametric　imaging　based　on　the　parameter　alpha　of　the　homodyned　K　(HK)　distribution　for　staging　liver　fibrosis　in　patients　with　significant　hepatic　steatosis.　Raw　ultrasound　image　data　were　acquired　from　patients　(n　=　237)　to　construct　B-mode　and　HK　alpha　parametric　images,　which　were　compared　with　the　focal　disturbance　(FD)　ratio　obtained　from　ASQ　on　the　basis　of　histologic　evidence　(METAVIR　fibrosis　score　and　hepatic　steatosis　severity).　The　data　were　divided　into　group　I　(n　=　173;　normal　to　mild　hepatic　steatosis)　and　group　II　(n　=　64;　with　moderate　to　severe　hepatic　steatosis)　for　statistical　analysis　through　one-way　analysis　of　variance　and　receiver　operating　characteristic　(ROC)　curve　analysis.　The　results　showed　that　the　HK　alpha　parameter　monotonically　decreased　as　the　liver　fibrosis　stage　increased　(p　＜　.05);　concurrently,　the　FD　ratio　increased　(p　＜　.05).　For　group　I,　the　areas　under　the　ROC　(AUROCs)　obtained　using　the　FD　ratio　and　the　alpha　parameter　(AUROC(FD)　and　AUROC(alpha))　were,　respectively,　0.56　and　0.55,　0.68　and　0.68,　0.64　and　0.64　and　0.62　and　0.62　for　diagnosing　liver　fibrosis　＞=　F1,　＞=　F2,　＞=　F3　and　＞=　F4.　The　values　of　AUROC(FD)　and　AUROC(alpha)　for　group　II　were,　respectively,　0.88　and　0.91,　0.81　and　0.81,　0.77　and　0.76　and　0.78　and　0.73　for　diagnosing　liver　fibrosis　＞=　F1,　＞=　F2,　＞=　F3　and　＞=　F4.　As　opposed　to　previous　studies,　ASQ　was　found　to　fail　in　characterizing　liver　fibrosis　in　group　I;　however,　it　was　workable　for　identifying　liver　fibrosis　in　patients　with　significant　hepatic　steatosis　(group　II).　Compared　with　ASQ,　HK　imaging　provided　improved　diagnostic　performance　in　the　early　detection　of　liver　fibrosis　coexisting　with　moderate　to　severe　hepatic　steatosis.　Ultrasound　HK　imaging　is　recommended　as　a　strategy　to　evaluate　early　fibrosis　risk　in　patients　with　significant　hepatic　steatosis.　(E-mail:　tsuiph@mail.cgu.edu.tw)　(C)　2020　World　Federation　for　Ultrasound　in　Medicine　&　Biology.　All　rights　reserved.