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汤健 (汤健.) | 王丹丹 (王丹丹.) | 郭子豪 (郭子豪.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (Scholars:乔俊飞)

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城市固废焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程排放被称为"世纪之毒"的二噁英(dioxins, DXN)类化合物.工业现场多采用长周期、高成本的离线方式检测DXN排放浓度,这导致用于构建其预测模型的样本数量极为稀缺.针对上述问题,提出基于虚拟样本优化选择的MSWI过程DXN排放浓度预测建模策略和相应建模方法.首先,在对原始小样本数据进行离群点剔除、输入输出匹配等预处理的基础上,结合过程特性和机理知识进行特征选择以获得约简小样本.其次,基于领域专家知识和整体趋势扩散技术对约简小样本的输入/输出域进行扩展.然后,基于机理知识和插值算法生成虚拟样...

Keyword:

小样本 粒子群优化(PSO) 虚拟样本选择 城市固废焚烧(MSWI) 虚拟样本生成 二噁英(DXN)

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  • [ 1 ] 北京工业大学信息学部
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室
  • [ 3 ] 北京轨道交通技术装备集团

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Source :

北京工业大学学报

Year: 2021

Issue: 05

Volume: 47

Page: 431-443

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30 Days PV: 4

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