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臧维 (臧维.) | 张延法 (张延法.) | 徐磊 (徐磊.)

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以我国公布的30份人工智能政策文本为样本,基于政策工具和P MC政策评价模型,采用文本挖掘及内容分析法,对我国当前人工智能政策文本进行量化分析.结果发现,我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强,环境型政策工具结构有待调整;通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的P MC指数进行比较,识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量.最后,结合我国人工智能研究前沿趋势分析,探寻未来政策制定方向,为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议.

Keyword:

文本挖掘 PMC模型 人工智能 政策工具 政策评价

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  • [ 1 ] [臧维]北京工业大学
  • [ 2 ] [张延法]北京工业大学
  • [ 3 ] [徐磊]北京工业大学

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科技进步与对策

ISSN: 1001-7348

Year: 2021

Issue: 15

Volume: 38

Page: 125-134

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