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常盟盟 (常盟盟.) | 袁磊 (袁磊.) | 丁治明 (丁治明.) (Scholars:丁治明) | 李路通 (李路通.)

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Abstract:

针对传统路径规划算法在动态网络中的时效性和可用性不足,本文提出一种适用于时变路网环境下的自适应动态路径规划方法.通过引入动态网络流式图划分思想,构建一种分层路网的状态树索引,有效降低了动态路网中路径查找的计算代价,并扩展了传统路径规划算法在动态路网中的普适性.在此基础上,将区域路况的时空变化信息融合到索引树中,进一步提出一种基于时空层次网络的路径映射方法.并按照访问节点的距离逐步收缩最小包含区域来减少路径查找视野,将路径查找过程转化为在层次图中的小范围寻址.为适应路网动态变化特征,路径映射采用多路并行的双向探测策略,使得路径搜索迅速收敛于一个最优解,在动态路况变化和旅行代价之间寻求平衡.最后,结合北京市实时交通路网数据集进行实验评估,在查询性能和自适应调整方面验证了所提出方法的有效性.

Keyword:

最短路径 动态规划 路况感知 智能交通 路径索引

Author Community:

  • [ 1 ] [常盟盟]北京工业大学
  • [ 2 ] [袁磊]北京工业大学
  • [ 3 ] [丁治明]中国科学院软件研究所
  • [ 4 ] [李路通]北京工业大学

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Source :

交通运输系统工程与信息

ISSN: 1009-6744

Year: 2021

Issue: 4

Volume: 21

Page: 156-162,247

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