Abstract：
针对石化污水可生化性难以获得实时准确评价的问题，提出了一种多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价方法。首先，通过分析石化污水组分和水质数据特点，解析水质数据的时间尺度特征以及与可生化性指标的关联关系；其次，设计基于主元分析法的多尺度特征提取算法，获取石化污水可生化性的特征变量；然后，构建基于模糊最小最大神经网络的智能评价模型，实现对石化污水可生化性的实时准确评价；最后，将提出的评价方法应用于实际石化污水处理过程中。验证结果表明，所提方法能够实现对石化污水可生化性进行实时准确的评价。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
控制工程
Year： 2022
Issue： 04
Volume： 29
Page： 617-626
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 9
