目的　眼部状态的变化可以作为反映用户真实心理状态及情感变化的依据。由于眼部区域面积较小，瞳孔与虹膜颜色接近，在自然光下利用普通摄像头捕捉瞳孔大小以及位置的变化信息是当前一项具有较大挑战的任务。同时，与现实应用环境类似的具有精细定位和分割信息的眼部结构数据集的欠缺也是制约该领域研究发展的原因之一。针对以上问题，本文利用在普通摄像头场景下采集眼部图像数据，捕捉瞳孔的变化信息并建立了一个眼部图像分割及特征点定位数据集(eye　segment　and　landmark　detection　dataset,　ESLD)。方法　收集、标注并公开发布一个包含多种眼部类型的图像数据集ESLD。采用3种方式采集...