文献计量指标包括被引频次、H指数等，核心期刊的评价主要依靠影响因子或综合评价方法等指标。随着研究的深入发展，这些指标对于文献和期刊来说并不全面和准确。因此，根据不同研究者的不同文献需求，本研究将“核心文献”分为三种类型：经典、流行和前沿；综合运用熵权法和主成分分析法，从论文的角度构建了文献价值的度量体系。在人工智能（AI）案例研究中，以特定指标的阈值获取三类文献集，然后通过多指标组合进行度量，实现对不同研究需求的核心文献的识别和推荐。同时，本文根据文献得分进一步计算期刊总分，发现不同类型核心文献的期刊分布存在较大差异。文献分类后，期刊得分排名与影响因子排名差异较大，但期刊归一化特征因子排名与影...