Abstract：
针对支柱瓷绝缘子振动声学检测信号识别难的问题，提出了一种基于变分模态分解算法的支柱瓷绝缘子损伤BP（反向传播）神经网络识别方法。首先，搭建声振动测试系统并采集完好和带缺陷瓷绝缘子的声振动信号；然后，使用变分模态法对其进行分解及重构，剔除信号的噪声及冗余分量；最后，分别将原始信号及变分模态分解重构后的声信号输入BP神经网络进行损伤识别比较，发现变分模态分解处理后的重构信号验证组识别率得到明显提升。分析表明提出的方法可自动提取并识别声信号，具有正确率高、受干扰噪声影响小等特点。研究工作将为支柱瓷绝缘子的损伤识别提供可行的技术方案。
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Source ：
浙江电力
Year： 2022
Issue： 05
Volume： 41
Page： 69-74
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