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刘献伟 (刘献伟.) | 陈苏 (陈苏.) | 李小军 (李小军.) | 傅磊 (傅磊.) | 胡进军 (胡进军.) | 孙浩 (孙浩.)

Abstract:

海域场地工程特性是海洋重大工程设计、建造、运维的重要基础,也是岩土地震工程的研究热点.收集了日本相模湾海域2000~2018年间6个海底台站的强地震动记录,筛选、前处理后采用Horizontal-to-vertical spectral ratio(HVSR)方法计算了各条记录的傅里叶振幅谱比值.通过动态聚类学习结合最优化分类,获取了相模湾海底台站的最优场地特性.结果表明,动态聚类学习方法针对时序型数据的聚类性能及鲁棒性强,可满足局部及全局分辨率;相模湾海区中台站场地环境可宏观分为海底峡谷区及海洋盆地区,其中峡谷区场地卓越周期显著小于盆地区,且高频衰减较缓;通过局部场地地形坡度,给出了海洋场地工程特性.研究成果可为海域地震动模拟、海洋工程建设等提供参考.

Keyword:

动态聚类 场地分类 HVSR方法 海域地震动 海域场地

Author Community:

  • [ 1 ] [李小军]北京工业大学
  • [ 2 ] [刘献伟]中国地震局地球物理研究所
  • [ 3 ] [陈苏]北京工业大学
  • [ 4 ] [傅磊]中国地震局地球物理研究所
  • [ 5 ] [孙浩]中国人民大学高瓴人工智能学院,北京 100872;东北大学,波士顿 02115
  • [ 6 ] [胡进军]中国地震局工程力学研究所

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Source :

岩土工程学报

ISSN: 1000-4548

Year: 2023

Issue: 1

Volume: 45

Page: 213-220

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