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王鼎 (王鼎.) (Scholars:王鼎) | 胡凌治 (胡凌治.) | 赵明明 (赵明明.) | 哈明鸣 (哈明鸣.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) (Scholars:乔俊飞)

Abstract:

设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法,用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题.通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制,进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题.为了保证闭环系统在具有良好控制性能的基础上有效地提高资源利用率,引入一个合适的事件触发条件来获得阶段性更新的跟踪策略对.然后,根据设计的触发条件,采用Lyapunov方法证明误差系统的渐近稳定性.接着,通过构建四个神经网络,来促进所提算法的实现.为了提高目标轨迹对应稳定控制的精度,采用模型网络直接逼近未知系统函数而不是误差动态系统.构建评判网络、执行网络和扰动网络用于近似迭代代价函数和迭代跟踪策略对.最后,通过两个仿真实例,验证该控制方法的可行性和有效性.

Keyword:

稳定性分析 自适应评判设计 事件触发控制 神经网络 零和博弈 最优跟踪控制

Author Community:

  • [ 1 ] [胡凌治]北京工业大学信息学部 北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京 100124;北京人工智能研究院 北京100124;智慧环保北京实验室 北京100124
  • [ 2 ] [赵明明]北京工业大学信息学部 北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京 100124;北京人工智能研究院 北京100124;智慧环保北京实验室 北京100124
  • [ 3 ] [乔俊飞]北京工业大学信息学部 北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京 100124;北京人工智能研究院 北京100124;智慧环保北京实验室 北京100124
  • [ 4 ] [哈明鸣]北京科技大学
  • [ 5 ] [王鼎]北京工业大学信息学部 北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京 100124;北京人工智能研究院 北京100124;智慧环保北京实验室 北京100124

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Source :

自动化学报

ISSN: 0254-4156

Year: 2023

Issue: 1

Volume: 49

Page: 91-101

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