Abstract：
以风电机组机载风速仪为例,提出一种传感器状态自确认方法.利用多台风电机组风速的相关性,通过动态时间规整算法,选定一组风电机组群.构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型,采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型进行训练,根据实际值与预测值的关系对风速仪状态进行识别.通过仿真实验证明该方法可识别风速仪模拟异常状态,最后对某风场实际风速进行检测,结果显示能有效识别出风速仪的状态,实现风电机组风速仪状态的自确认.
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Source ：
太阳能学报
ISSN： 0254-0096
Year： 2022
Issue： 11
Volume： 43
Page： 172-178
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